介紹大數(shù)據技術相關基礎知識，包括大數(shù)據概述、大數(shù)據處理模型、大數(shù)據關鍵技術、大數(shù)據時代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據庫、云數(shù)據庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網時代已經到了數(shù)據分析并且決定發(fā)展走向，所以關于互聯(lián)網數(shù)據分析以及大數(shù)據的收集整理，以及之后針對數(shù)據做出的人工智能反映！ 資料顯示，未來3到5年，國內數(shù)據分析師、數(shù)據架構師、大數(shù)據開發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在大數(shù)據人才緊缺的情況下，想要快速學習，抓住大數(shù)據風口，大數(shù)據培訓課程班成為熱門的選擇之一...

大數(shù)據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 大數(shù)據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據的“增值”。 從技術上看，大數(shù)據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據進行分布式數(shù)據挖掘。但它必須依...

大數(shù)據技術，就是從各種類型的數(shù)據中快速獲得有價值信息的技術。大數(shù)據領域已經涌現(xiàn)出了大量新的技術，它們成為大數(shù)據采集、存儲、處理和呈現(xiàn)的有力武器。 大數(shù)據處理關鍵技術一般包括：大數(shù)據采集、大數(shù)據預處理、大數(shù)據存儲及管理、大數(shù)據分析及挖掘、大數(shù)據展現(xiàn)和應用（大數(shù)據檢索、大數(shù)據可視化、大數(shù)據應用、大數(shù)據安全等）。 一、大數(shù)據采集技術 數(shù)據是指通過RFID射頻數(shù)據、傳感器數(shù)據、社交網絡交互數(shù)據及移動互聯(lián)網數(shù)據等方式獲得的各種類型的結構化、半結構化（或稱之為弱結構化）及非結構化的海量數(shù)據，是大數(shù)據知識服務模型的根本。重點要突破分布式高速高可靠數(shù)據爬取或采集、高速數(shù)據全映像等大數(shù)據收集技術；突破高速...