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大數(shù)據(jù)課程
介紹大數(shù)據(jù)技術相關基礎知識,包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理模型、大數(shù)據(jù)關鍵技術、大數(shù)據(jù)時代面臨的新挑戰(zhàn)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、Google Spanner、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、流計算、圖計算和Google Dremel等。 互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)到了數(shù)據(jù)分析并且決定發(fā)展走向,所以關于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)的收集整理,以及之后針對數(shù)據(jù)做出的人工智能反映! 資料顯示,未來3到5年,國內數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等人才缺口將達到級別。在大數(shù)據(jù)人才緊缺的情況下,想要快速學習,抓住大數(shù)據(jù)風口,大數(shù)據(jù)培訓課程班成為熱門的選擇之一...
工業(yè)大數(shù)據(jù)
工業(yè)大數(shù)據(jù)是未來工業(yè)在全球市場競爭中發(fā)揮優(yōu)勢的關鍵。無論是德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》,各國制造業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的實施基礎都是工業(yè)大數(shù)據(jù)的搜集和特征分析,及以此為未來制造系統(tǒng)搭建的無憂環(huán)境。本書基于工業(yè)4.0的時代背景,通過深入剖析未來工業(yè)的商業(yè)模式和智能服務體系的創(chuàng)新技術變革,論述如何通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析和應用去預測需求、預測制造,整合產業(yè)鏈和價值鏈,發(fā)現(xiàn)用戶的價值缺口,發(fā)現(xiàn)和管理不可見的問題,實現(xiàn)為用戶提供定制化的產品和服務。 如何以較低成本滿足用戶定制化的需求? 如何使制造過程的信息透明化、更加高效、提升質量、降低成本和資源消耗和更有效的管理? 如何提供設備...
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